什么是工业大数据？　　工业大数据，很难从内涵角度来做出一个定义，因为它牵涉到到很多各种各样的数据。但从外延角度来看，较为更容易。　　大体上是3+3，第一个3是指3个层面企业，企业上面的供应链、产业链和生态链，以及在这上面的行业管理和宏观经济。

第二个3是指每个企业都有的3个过程生产，用于，以及发展中的经营效益，所以，3+3基本上把工业大数据的脉络圈起来了。　　从企业的看作，工业大数据是在一个企业的设计、创意、生产、经营和管理决策过程产生、用于和转型升级过程必须的信息之和。所以大于的圈是企业，一个企业从开始到生产线到设计、到工艺过程、到人，仍然到管理、决策、市场、服务，像这样的环节都在用于。

　　从供应链、产业链和生态链的角度来看，工业大数据是供应链、产业链和生态链产生、用于和市场需求的各类信息之和。这三个链之间很难一刀插入，因此，我也就是指一个概念来看。所以，制造业也好、工业企业也好，整个过程是一个链环周。这个链不仅是一个企业，更加最重要的是政府机构、研究机构，必须把控和研究如何执着制造业前两环的优化。

所以我们看见了打破一个企业的存活、用于和发展市场需求的新工业数据。　　从行业管理和宏观调控的角度来看，工业大数据是工业行业管理和宏观调控产生、用于和市场需求的各类信息之和。

每一个行业的管理都必须工业大数据，在工业行业又存活了很多企业，作好工业数据管理必须这样一个链条，所以3+3包含了工业大数据的外延，每一个环节，用于的和市场需求的中间是空集，这样才对工业大数据的发展获取了基础。　　小结　　首先，3+3特一起的人组就是工业大数据；　　第二，产生、用于和更进一步发展的市场需求的工业大数据是有所不同的，是空集；　　第三，更进一步发展市场需求的大数据仅次于；　　最后一句话最重要，工业大数据，工业是主体。　　为什么要发展工业大数据？　　某种程度是三个层面，从三个由小到大的层面，再加一个市场需求，来看一下工业大数据的起到和意义。

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